早在今年4月27日，翰宇藥業與華為云便簽署了全面合作協議，確立了在藥物研發大模型應用、數智化平臺建設、企業級數據治理與AI人才培養等方向的深度合作。此次論壇發布的工藝優化助手，標志著雙方合作已從戰略藍圖走向成果落地。

依托翰宇藥業二十余年積累的10萬+歷史工藝數據，雙方共同構建了一個智能化私域數據庫，結合自然語言處理（NLP）大模型實現分子結構式智能解析與數據庫跨庫匹配。該平臺已接入包括CAS化學文摘服務數據庫、愛思唯爾Reaxys數據庫在內的全球權威化學數據庫。通過內外部數據的深度協同，結合質量源于設計（QbD）原則，系統實現了工藝參數的動態優化，為研發與生產提供了科學決策支撐。

該大模型工藝優化助手已在多個研發和生產環節展現突破性成效，這些成果不僅驗證了大模型技術在醫藥研發領域的巨大應用價值，也凸顯了翰宇藥業在多肽數智化轉型中的先發優勢：

?研發周期縮短?45%

?試錯成本降低?20%+

?工藝參數決策效率提升?90%

?批次合格率提升?22%

翰宇藥業董事兼副總裁唐洋明在論壇圓桌環節表示：“這次與華為云聯合發布的多肽大模型工藝優化助手，是雙方4月全面合作協議的階段性落地成果。它不僅是技術層面的創新，更是醫藥行業擁抱‘新質生產力’的生動實踐。未來，翰宇藥業將持續深化既定合作方向，探索多模型融合的研發路徑，在保障數據安全與合規的前提下，加快推動多肽藥物研發的智能化升級，并通過AI人才培養，為行業輸送更多數智化力量。”